主要学习工作经历
2012.09-2016.06 浙江大学,学士学位,机械设计制造及其自动化(汽车工程)
2016.09-2022.12 浙江大学,博士学位,动力机械及工程
2023.01-2025.12 浙江大学,学科博士后,机械工程
2025.12至今 福耀科技大学,助理教授
工作设想与计划
本计划旨在引导本科生深入人因工程与数据驱动建模领域,带领学生开展多模态数据采集与舒适度预测模型的系统性科研训练。具体计划分为四个阶段:
第一阶段:基础理论与科研工具培训
指导学生阅读人因工程、汽车NVH及人体测量学相关的中外文献。同时,开展MATLAB数据分析与可视化培训,使学生熟练掌握数据插值、科学绘图等技能,为后续海量数据处理打下坚实的工具基础。
第二阶段:多模态主客观联合测试与数据采集
组织学生深度参与座椅舒适性主客观联合测试。指导学生实操多模态同步采集系统,规范采集受试者的体压分布、基于IMU的乘坐姿态以及心电、肌电、脑电等生理信号数据。让学生在实践中掌握严谨的实验设计与执行流程。
第三阶段:数据处理与舒适度模型特征分析
依托采集到的实验数据,指导学生运用MATLAB进行数据处理。带领学生探索基于多源数据驱动的舒适性预测模型的构建,协助提取和分析体压分布、振动特征及生理响应,探究其与主观舒适度评分之间的映射关系及归因权重。
第四阶段:成果总结与学术转化
指导学生对实验数据与模型分析结果进行全面复盘与梳理。培养学生的学术规范与科技写作能力,将研究成果转化为学术论文和专利申请。