科研导师

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王遵铭

zunming.wang@fyust.edu.cn

职务 助理教授 邮箱 zunming.wang@fyust.edu.cn

主要学习工作经历

2012.09-2016.06 浙江大学,学士学位,机械设计制造及其自动化(汽车工程)

2016.09-2022.12 浙江大学,博士学位,动力机械及工程

2023.01-2025.12 浙江大学,学科博士后,机械工程

2025.12至今 福耀科技大学,助理教授


工作设想与计划

计划旨在引导本科生深入人因工程与数据驱动建模领域带领学生开展多模态数据采集与舒适度预测模型的系统性科研训练。具体计划分为四个阶段:

第一阶段:基础理论与科研工具培训

指导学生阅读人因工程、汽车NVH及人体测量学相关的中外文献。同时,开展MATLAB数据分析与可视化培训,使学生熟练掌握数据插值、科学绘图等技能,为后续海量数据处理打下坚实的工具基础。

第二阶段:多模态主客观联合测试与数据采集

组织学生深度参与座椅舒适性主客观联合测试。指导学生实操多模态同步采集系统,规范采集受试者的体压分布、基于IMU的乘坐姿态以及心电、肌电、脑电等生理信号数据。让学生在实践中掌握严谨的实验设计与执行流程。

第三阶段:数据处理与舒适度模型特征分析

依托采集到的实验数据,指导学生运用MATLAB进行数据处理。带领学生探索基于多源数据驱动的舒适性预测模型的构建,协助提取和分析体压分布、振动特征及生理响应,探究其与主观舒适度评分之间的映射关系及归因权重。

第四阶段:成果总结与学术转化

指导学生对实验数据与模型分析结果进行全面复盘与梳理。培养学生的学术规范与科技写作能力,将研究成果转化为学术论文和专利申请


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